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    交通,一直是作为城市化最大的一个通病和问题。有许许多多城市都为交通的拥堵所困扰,其中造成交通问题的无非是都市里的汽车数量太多造成了都市拥堵因素之一。而另外一个原因则是因为都市规划不够完善以及相关管理部门的管理不力等综合众多原因导致了都市的拥堵。

    那么如何改善这一世界难题呢?如何做到城市化的过程中避免这些城市病呢?IBM或许能解决这个问题。目前正在研发一种能够预测交通状况的计算机系统。IBM研发团队通过高级分析软件结合此前加州公路中内置的传感器对交通状况进行预测,在过往交通数据库信息的帮助下,他们可以预测未来道路上是否会发生堵塞等状况,从而从根源上解决城市拥堵这个问题。

    或许你会质疑这个方法的可行性,或许你会觉得难道这个世界难题就会那么轻易能解决吗?关于可行性,我觉得不用太质疑,因为科技能解决任何问题,只要是?#36136;?#20013;无法解决的问题都是因为该领域的科技未足够发达。IBM目前正与美国运输署、加州大学创新运输中心合作进行该项目的研究,但是他们目前还不能预测?#38382;?#20250;发生交通事?#25910;?#26679;的状况,不过IBM经理约翰表示,预测交通事故属于该项目的扩展工作,未?#27492;?#20204;将会从收集来的数据中推测出?#38382;?#20250;发生交通事故。

    约翰的意见是说我们不能再停留在现阶段的只向司机提供即时或者过去5?#31181;?#30340;道路信息,我们必须做出进步,?#28909;?#35201;向需要咨询路况的司机提供未来30-40?#31181;?#30340;交通状况。而这一技术如?#38382;?#29616;呢?IBM通过收集用户手机中的GPS坐标来了解他们每天的往返地信息,这样他们就可以在道?#33539;?#22622;时为司机提供建议。谷歌的监测系统是收集手机芯片报告的位置,但是该系统只能确?#31995;?#36335;是否拥挤。从而从根本原因上解决了交通拥堵的问题。

    但是,坏消息是,IBM的该交通预测项目还处于研发的初级阶段,?#38382;?#38388;内都不能投入使用。只能寄往于未来结合火车时刻表等其它运输信息,从而为人们呈现全方位的日常交通信息,有利于维持地区运输基础架构的稳定。相信这个系统能解决交通拥堵的问题同事,还能实时监控各交通工具的安全状态,?#28909;?#30340;士等公共交通工具的安全信息。 本文为广州电脑维修网所原创,请勿转载,版权必究。

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